【笔记】MongoDB学习

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[笔记系列文章说明]: 该类型的文章是笔者学习过程中整理的学习笔记.

NOSQL

认识MongoDB

流行的数据库Oracle,SqlServer,MySql为关系性数据库,相对的,也有非关系性数据库,统称为NoSql,而MongoDB就是NoSql的其中一种.

关系性数据库特点

  • 高度组织化结构化数据
  • 结构化查询语言（SQL） (SQL)
  • 数据和关系都存储在单独的表中。
  • 数据操纵语言，数据定义语言
  • 严格的一致性
  • 基础事务

非关系型数据库特点

  • 代表着不仅仅是SQL
  • 没有声明性查询语言
  • 没有预定义的模式
  • 键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
  • 最终一致性，而非ACID属性
  • 非结构化和不可预知的数据
  • CAP定理
  • 高性能，高可用性和可伸缩性

    由上可以看出,关系型数据库更加安全,严谨,而非关系型数据库更加追求性能.从他们遵从的原则同样可以得出以上结论

MongoDB

MongoDB简介

文档型数据库,由C++编写.

MongoDB使用场景

  1. 海量数据,经常用来分析,查询.
  2. 数据通常较为固定.
  3. 数据格式不固定.
    从下图亦可得出以上结论

mongodb中基本的概念

文档、集合、数据库
与关系数据库的概念对比更容易理解

关系型数据库数据形式与mongodb数据形式

mongodb支持的数据类型

MongoDB命令

名称 命令 注释
创建数据库 use DATABASE_NAME 有则使用,无则创建(添加了数据才算是真正的创建)
查询所有数据库 show dbs
删除数据库 db.dropDatabase() 删除前需use
查看当前数据库 db
创建集合 db.createCollection(name, {capped: , autoIndexId: , size: , max } ) name:集合的名字capped:是否启用集合限制，如果开启需要制定一个限制条件，默认为不启用，这个参数没有实际意义size:限制集合使用空间的大小，默认为没有限制max:集合中最大条数限制，默认为没有限制autoIndexId:是否使用_id作为索引，默认为使用(true或false)size的优先级比max要高注意:集合也可在插入数据时创建
删除集合 db.集合名称.drop()
插入文档 db.集合.insert(document) 文档格式为BSON格式(二进制JSON)
插入多个文档 db.集合.insert([document,document,document]) 数组形式
更新文档 db.collection.update(,,{upsert: ,multi: ,writeConcern: }) query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。writeConcern :可选，抛出异常的级别。
替换文档 db.collection.save(,{writeConcern: }) document : 文档数据。writeConcern :可选，抛出异常的级别。注意:document中必须有”_id” : ObjectId(“56064f89ade2f21f36b03136”)
定义变量 xxx=({xxx:xxx});
查询文档 db.集合.find(<条件><显示控制>) 具体条件和显示控制这里略形如:{}{name:1,age:0} 1:显示,0:不显示
格式化查询结果 db.集合.find(<条件><显示控制>).pretty() 容易看
删除文档 db.collection.remove(,{justOne: ,writeConcern: }) query :（可选）删除的文档的条件。justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
限制获取数量 db.集合.find().limit(num) 限制取多少个
从哪里开始取 db.集合.find().skip(num) 从第几个开始取,第一个为0
排序 db.集合.find().sort({KEY:1}) 1:升序 -1:降序默认升序
创建索引 db.集合.ensureIndex({KEY:1},{参数}) 1:升序 -1:降序默认升序参数略
删除索引 db.集合.dropIndex({KEY:1})
使用管道 db.集合.aggregate([{$操作:{}},{$操作:{}}]) 利用管道可使用各种查询组合具体管道表达式支持 略

维护

主从复制

MongoDB有主从复制技术,解决高可用和容灾问题,也就是备份.

配置主从的特点:

  • N 个节点的集群
  • 任何节点可作为主节点
  • 所有写入操作都在主节点上
  • 自动故障转移
  • 自动恢复

数据分布式存储:
MongoDB支持分布式存储
推荐网址:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html

MongoDB数据备份

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mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
  • h：
    MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
  • d：
    需要备份的数据库实例，例如：test
  • o：
    备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。

MongoDB数据恢复

1
mongorestore -h dbhost -d dbname --directoryperdb dbdirectory

  • h：
    MongoDB所在服务器地址

  • d：
    需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2

  • directoryperdb：
    备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test，这里为什么要多加一个test，而不是备份时候的dump，读者自己查看提示吧！

  • drop：
    恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！

MongoDB运行情况监控

参考地址:http://my.oschina.net/costaxu/blog/189406

mongostat查看当前运行情况

参考地址:http://blog.csdn.net/samxx8/article/details/36640037

mongotop查看效率